<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Quantization on Практики Безопасной Разработки</title>
    <link>https://tg9.ru/tags/quantization/</link>
    <description>Recent content in Quantization on Практики Безопасной Разработки</description>
    <image>
      <title>Практики Безопасной Разработки</title>
      <url>https://tg9.ru/logo.png</url>
      <link>https://tg9.ru/logo.png</link>
    </image>
    <language>ru-ru</language>
    <copyright>Практики Безопасной Разработки</copyright>
    <lastBuildDate>Fri, 10 Apr 2026 11:48:13 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://tg9.ru/tags/quantization/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Бонсай в кармане: 1-битовый LLM, который отправляет облако в отпуск</title>
      <link>https://tg9.ru/bonsai_v_karmane_1bit_llm/?utm_source=rss&amp;utm_medium=Quantization</link>
      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 11:48:13 +0000</pubDate>
      <guid>https://tg9.ru/bonsai_v_karmane_1bit_llm/</guid>
      <description>PrismML представила Bonsai 8B — 1-битовую модель, вмещающуюся в ~1,15 ГБ, быструю и энергоэкономичную, способную запускаться на устройствах Apple и Nvidia. Что это меняет для мобильного и встраиваемого ИИ?</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
