Почему мода на «вайб-кодинг» с ИИ опасна для серьёзных проектов, даже если сам Линус Торвальдс играет с ней на GitHub. История от 4GL до Replit, сломанных баз данных и усталых мейнтейнеров.
Почему новые ИИ‑ассистенты по программированию становятся незаметно хуже, как «загнивает» код на ИИ‑автопилоте и что с этим делать разработчикам и компаниям.
Компании тратят миллиарды на генеративный ИИ, но 95% проектов так и остаются в «пилотном аду». Разбираемся, почему дело не в моделях, а в менеджменте и старых процессах — и где ИИ реально приносит деньги.
Snowflake и Anthropic заключили партнерство на $200 млн: Claude переезжает в управляемое облако данных Snowflake, обещая 90%+ точности в сложных text‑to‑SQL задачах и мультимодальный анализ — при сохранении корпоративной безопасности. Но без людей-проверяющих всё равно не обойдётся.
Почему «код по ощущениям» очарователен на демо, опасен в продакшене и бесполезен для обучения — и где ему всё же найти место.