<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Materials on Практики Безопасной Разработки</title>
    <link>https://tg9.ru/tags/materials/</link>
    <description>Recent content in Materials on Практики Безопасной Разработки</description>
    <image>
      <title>Практики Безопасной Разработки</title>
      <url>https://tg9.ru/logo.png</url>
      <link>https://tg9.ru/logo.png</link>
    </image>
    <language>ru-ru</language>
    <copyright>Практики Безопасной Разработки</copyright>
    <lastBuildDate>Mon, 02 Mar 2026 16:00:33 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://tg9.ru/tags/materials/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Квантовый толчок: как ИИ учится у квантовых данных делать химию</title>
      <link>https://tg9.ru/kvantovyj-tolchok/?utm_source=rss&amp;utm_medium=Materials</link>
      <pubDate>Mon, 02 Mar 2026 16:00:33 +0000</pubDate>
      <guid>https://tg9.ru/kvantovyj-tolchok/</guid>
      <description>Квантовые компьютеры могут генерировать сверхточные данные о поведении электронов, а классические ИИ — учиться на этих данных, чтобы быстро и точно предсказывать свойства материалов. Это сочетание способно ускорить открытие батарей, лекарств и экологических катализаторов.</description>
    </item>
    <item>
      <title>LLaMat: когда большие языковые модели учатся думать о материалах</title>
      <link>https://tg9.ru/llamat-kogda-bolshie-yazykovye-modeli-uchatsya-dumat-o-materialakh/?utm_source=rss&amp;utm_medium=Materials</link>
      <pubDate>Fri, 27 Feb 2026 17:52:50 +0000</pubDate>
      <guid>https://tg9.ru/llamat-kogda-bolshie-yazykovye-modeli-uchatsya-dumat-o-materialakh/</guid>
      <description>Рассказ о LLaMat — семействе больших языковых моделей, натренированных на корпусе материаловедческой литературы, их адаптации и неожиданной «жёсткости» при дополнительном предобучении.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
