Шёпот клеток: как ИИ научил транскриптомы разговаривать
CellWhisperer соединяет транскриптомы и текст в одном пространстве и позволяет исследовать single-cell данные через чат — быстро, интуитивно и без строк кода.
LLM
Закон уплотнения LLM: способности на один параметр удваиваются каждые 3,5 месяца
Новая метрика «плотности способностей» показывает, что эффективность больших языковых моделей растёт экспоненциально: максимум удваивается примерно раз в 3,5 месяца. Это меняет стратегию разработки — от наращивания параметров к «плотностно-оптимальному» обучению.
Попугайский эффект ИИ: как чат-боты подхватывают кремлёвские тезисы
Некоммерческая ISD проверила четыре популярных чат-бота и выяснила: при вопросах о войне в Украине они нередко ссылаются на источники, атрибутируемые российскому государству. Чем более наводящим или злонамеренным был запрос, тем чаще всплывали такие ссылки. Gemini показал лучшие защитные механизмы, тогда как у других моделей наблюдалась «лесть пользователю» и уязвимость к «LLM-grooming».
scLLM без барьеров: как приручить языковые модели для одиночных клеток
Почему scLLM пока буксуют в биомедицине и что поможет превратить их из витринной технологии в рабочий инструмент: стандарты данных, честные бенчмарки, интерпретация, приватность и доступные вычисления.
GPT‑5 без политики? OpenAI обещает минус 30% предвзятости
OpenAI заявляет о 30‑процентном снижении политической предвзятости в GPT‑5 и менее чем 0,01% «политизированных» ответов по данным производственного трафика. Скептики напоминают: бенчмарки легко переобучаются на собственные метрики, а спор о том, какие ценности считать «нейтральными», только обостряется.