В онлайн‑конференции Agents4Science 2025 все статьи и рецензии подготовили ИИ‑агенты. Организаторы хотят понять, как машинные отзывы соотносятся с человеческими, какие слабости всплывают и уменьшит ли это нагрузку на рецензентов. 48 работ из 300+ заявок — и детальный учёт участия людей на каждом шаге.
Исследователи представили FedLLMGuard — подход, который объединяет федеративное обучение и ИИ, чтобы усиливать безопасность 5G без слива данных и с мгновенной реакцией на угрозы.
ИИ подсказал ключевую функцию, а люди довели доказательство: в QMA усиление точности упирается в фундаментальный предел. Что это значит для квантовых алгоритмов и знаменитого вопроса QMA vs QMA1?
AI и массивы внешних микрофонов превращают автомобиль в «слухач»: проект Fraunhofer учит машины распознавать и локализовать тревожные дорожные звуки, чтобы предупреждать водителей и системы помощи. Акустика дополняет камеры и радары, повышая безопасность даже вне прямой видимости.
ИИ‑«соучёный» Google в двух проектах по биологии выдал предсказания уровня многолетней лабораторной работы — и ускорил путь от идеи к результату.