Почему новогодние кибер «настолки» больше не про медленный разбор инцидентов, а про гонку со скоростью ИИ — и как компаниям тренировать команды, сочетая нейросети и старую добрую «аналоговую» дисциплину.
Учёные из Юты добавили бионической кисти ИИ‑«штурмана» и чувствительные датчики на кончиках пальцев — это резко упростило хват и повысило точность работы с хрупкими предметами.
Использование больших языковых моделей в академическом письме создаёт «проблему происхождения»: идеи могут проникать в текст через ИИ, не оставляя явного следа к первоисточнику. Это не классический плагиат, а системный сбой в механизме научного признания. Разбираемся, почему так происходит и что с этим делать — от раскрытия участия ИИ до новых стандартов данных и журналов.
Подводный робот Smart Grapple из Технического университета Мюнхена с помощью ИИ ищет и поднимает мусор со дна, работая в связке с автономной лодкой в рамках проекта SeaClear 2.0. Технология уже прошла демонстрации в Марселе и Гамбурге и способна вытаскивать предметы до 250 кг, а массовое внедрение ожидается к 2030–2033 годам.
Новая методика mind captioning на основе fMRI учится сопоставлять мозговую активность с «смысловыми отпечатками» и превращать увиденные или вспоминаемые сцены в предложения. Технология обещает помощь людям с речевыми нарушениями, но поднимает вопросы ментальной приватности.