Как автономные метеобаллоны WindBorne и ИИ‑модель WeatherMesh закрывают пробелы в данных, предсказывают штормы точнее классических моделей и строят «планетарную нервную систему» наблюдений.
Исследователи HCII в CMU превращают привычные предметы — от кружек до степлеров — в «ненавязчивых» физических ассистентов. Система с компьютерным зрением, LLM и мини-платформами на колесах предугадывает намерения пользователя и перемещает вещи по столам и полкам в нужный момент — без голосовых команд и кнопок.
В онлайн‑конференции Agents4Science 2025 все статьи и рецензии подготовили ИИ‑агенты. Организаторы хотят понять, как машинные отзывы соотносятся с человеческими, какие слабости всплывают и уменьшит ли это нагрузку на рецензентов. 48 работ из 300+ заявок — и детальный учёт участия людей на каждом шаге.
Исследователи представили FedLLMGuard — подход, который объединяет федеративное обучение и ИИ, чтобы усиливать безопасность 5G без слива данных и с мгновенной реакцией на угрозы.
ИИ подсказал ключевую функцию, а люди довели доказательство: в QMA усиление точности упирается в фундаментальный предел. Что это значит для квантовых алгоритмов и знаменитого вопроса QMA vs QMA1?