Даже моя бабушка уже шепчет «SaaS-покалипсис!» между вареньем и вязанием — но есть подозрение, что в её кухне облако всё ещё подогревается вручную. Вся эта паника вокруг гибели SaaS под натиском ИИ — скорее кинематографичный хор, чем экономический прогноз: красиво, драматично, но маловероятно.
Идея проста: теперь, когда LLM и автоматизация позволяют быстрее писать функции, новые игроки могут ворваться и сбить цены, а «инкассаторы» рынка — SaaS-компании — окажутся не у дел. Однако практическая жизнь любит нюансы. Данные, интеграции, безопасность, аудит и привычные бизнес-процессы — это бетонный якорь. Как справедливо заметил Сридхар Рамасвами из Snowflake, модель ИИ бесполезна, если у вас четыре версии правды. Побеждают те, кто становится единым источником достоверных данных.
Да, рост SaaS-компаний замедлится — закон больших чис приводит к охлаждению кривых. Да, цены будут гибче, и появляются новые вендоры. Но это не мгновенное разрушение: крупные поставщики уже интегрируют автоматизацию, переводят клиентов из on‑prem и строят механизмы доверия, которые предприятия ценят превыше обещаний «сделаем всё в два клика».
Кроме того, макроэкономика редко подчиняется чистым технологическим сценариям: даже если разработка станет дешевле, это не гарантирует массовой безработицы или коллапса спроса. Как отмечал бывший аналитик Krishna Guha, для полного совпадения всех условий нужен чересчур фантастический набор допущений.
Итог — не апокалипсис, а очередной цикл: инвесторский ажиотаж сменится скучным, но важным трудом инженеров данных, специалистов по безопасности и менеджеров по внедрению. Для тех, кто ищет стабильность, «скучное» корпоративное ПО — лучшее место: оно переживёт моды и останется основой цифровой экономики.