Posts

Почему «код по ощущениям» очарователен на демо, опасен в продакшене и бесполезен для обучения — и где ему всё же найти место.

Две декады и триллионы расходов не изменили главного: провалы крупных ИТ‑проектов чаще рождаются не в коде, а в управлении, культуре и целях. ИИ‑копилоты тут не спасут: без честной оценки рисков, прозрачности и ответственности нас ждут новые «Фениксы» и «Хорайзоны».

Brave включает доверенные среды выполнения (TEE) для облачных моделей Leo — сначала в Nightly и для DeepSeek V3.1 — чтобы дать проверяемую приватность и целостность данных, опираясь на Near AI, Intel TDX и Nvidia TEE.

Итальянские исследователи показали, что стихи в разы повышают шансы на обход защит LLM: человеческая поэзия поднимает успех атак в среднем до 62% против 8% у обычных подсказок. Эффект проявился во всех архитектурах и стратегиях выравнивания, что указывает на системную уязвимость. Лидерами по стойкости стали модели OpenAI и Anthropic, а ряду конкурентов рифма серьёзно испортила день. Регуляторам и разработчикам пора проверять ИИ не только на прозе, но и на метафорах.

По миру катится новая корпоративная мода: «AI — не опция, а обязанность». Разработчиков заставляют отчитываться за использование ассистентов, хотя качество кода и обучение страдают. Мы разбираем, как мандаты по ИИ превращают практику в гонку за ROI, где junior’ы забывают синтаксис, а баги вырастают быстрее метрик.