Квантовые компьютеры могут генерировать сверхточные данные о поведении электронов, а классические ИИ — учиться на этих данных, чтобы быстро и точно предсказывать свойства материалов. Это сочетание способно ускорить открытие батарей, лекарств и экологических катализаторов.

Разбор паники вокруг «SaaS-покалипсиса»: автоматизация меняет рынок, но скучная, надёжная инфраструктура и данные — всё ещё король.

OpenAI объявила о вливании $110 млрд от Amazon, Nvidia и SoftBank — но большая часть денег привязана к серьёзным обязательствам по вычислительным мощностям и развертыванию сервисов.

Рассказ о LLaMat — семействе больших языковых моделей, натренированных на корпусе материаловедческой литературы, их адаптации и неожиданной «жёсткости» при дополнительном предобучении.

Как встроенные в репозиторий настройки Claude Code открыли путь к удаленному выполнению кода и краже API-ключей — и почему это важный урок для современного девопса.