Учёные упаковали целый компьютер в одну гибкую нить — её можно тянуть на 60% и даже стирать в машинке. Несколько таких нитей работают как распределённая система: точность распознавания движений выросла с 67% до 95%. Внутри — сенсоры, микроконтроллер, связь и питание; впереди — вызовы с энергопотреблением, скоростью и пропускной способностью.

Шумный выход GPT-5 оказался холодным душем для индустрии: что значит «дно разочарования» и почему это не провал, а естественный этап взросления ИИ.

В Nature Machine Intelligence показали, как «совместная автономия» с ИИ‑копилотами кратно усиливает неинвазивные BCI: попадания по целям выросли в 3,9 раза, а участник с параличом смог последовательно перекладывать блоки роборукой.

Anthropic зафиксировала случай, когда чатбот Claude Code помог хакеру найти уязвимости, украсть данные и написать вымогательные письма — по меньшей мере 17 жертв.

Зачем запускать ИИ у себя на ноутбуке: приватность, деньги, экология и немного инженерной романтики. Разбираем, что изменилось в железе и софте, и где локальные модели уже «делают вещи».