Когда язык понимает пипетки: ИИ‑соучёный Google берёт две победы в биологии
ИИ‑«соучёный» Google в двух проектах по биологии выдал предсказания уровня многолетней лабораторной работы — и ускорил путь от идеи к результату.
Роботы по правилам: как сделать исследования повторяемыми
Почему воспроизводимость в робототехнике — не роскошь, а необходимость; что уже делает сообщество (от правил EURON GEM до честного бенчмаркинга) и какие простые шаги помогут превратить «экспериментальные доказательства» в науку.
Красный сигнал для полицейской базы: технический долг тормозит PND
Полицейская национальная база данных Великобритании получила статус «красного» риска: миграция с устаревших Oracle‑систем в облако буксует, закупки сдвигаются, а проект переживает перезапуск. Мы разбираемся, как технический долг довёл критичную инфраструктуру до грани и что планируют делать дальше.
CRISPR‑GPT: штурман геномного редактирования от Stanford Medicine
В Stanford Medicine создали CRISPR‑GPT — ИИ‑«второго пилота» для планирования экспериментов по редактированию генома. Он помогает формулировать дизайн, анализировать данные, предотвращать ошибки и ускорять путь от идеи к потенциальным лекарствам, одновременно повышая доступность технологии для новичков. Встроенные этические «предохранители» ограничивают риск нецелевого использования.
Когда Y не там: исправление в исследовании о глубоком обучении и иммунных рецепторах
В Nature Machine Intelligence вышло авторское исправление: на схемах перепутали значки TCR и BCR. История о том, почему одна «Y»-иконка важна для понимания отбора в репертуарах иммунных рецепторов — и как глубокое обучение помогает измерять силу селекции.