Учёные адаптировали техники машинного перевода для генерации TCR по заданному эпитопу. Их трансформер TCRT5 превзошёл конкурентов на бенчмарках и выдал функциональный рецептор к опухолевому антигену WT1, хотя выявил перекрёстную реактивность — напоминание о сложной природе специфичности TCR.

Учёные превратили задачу подбора TCR к эпитопам в «машинный перевод»: модель TCRT5, построенная на архитектуре T5, генерирует антиген-специфичные последовательности CDR3β и превосходит существующие подходы в бенчмарках. Главное — в лаборатории подтвердили функциональность одной из сгенерированных последовательностей против не-вирусного эпитопа WT1, хотя и с заметной полиспецифичностью. Работа демонстрирует потенциал ускорения персонализированной иммунотерапии и одновременно честно показывает ограничения: скудные данные, смещение к «простым» мотивам при beam search и недобор разнообразия.

UC Santa Cruz присоединяется к запуску первого в своем роде тестового контура аэромобильности на Центральном Побережье Калифорнии, где будут отрабатываться безопасные полеты дронов и eVTOL, сбор данных и взаимодействие с сообществом.

Учёные упаковали целый компьютер в одну гибкую нить — её можно тянуть на 60% и даже стирать в машинке. Несколько таких нитей работают как распределённая система: точность распознавания движений выросла с 67% до 95%. Внутри — сенсоры, микроконтроллер, связь и питание; впереди — вызовы с энергопотреблением, скоростью и пропускной способностью.

Шумный выход GPT-5 оказался холодным душем для индустрии: что значит «дно разочарования» и почему это не провал, а естественный этап взросления ИИ.