Предупреждение для тех, кто считает свой ноутбук умным: если бы интеллект измеряли кипячением, ваш ПК пока что чайник, а не философ. Но всё меняется стремительнее, чем вы успеваете нажать обновить — локальный ИИ пересобирает ноутбуки изнутри.

Почему вообще тащить модели на устройство? Три причины: задержка в миллисекундах, а не в облаках; приватность без чужих серверов; и персонализация без постоянного интернета. Проблема в том, что вчерашний «ультрабук» не тянет большие модели: CPU на 4–8 ядер, ограниченная RAM, иногда без дискретной графики или NPU.

На сцену выходят NPUs — спецакселераторы для тензорной математики. Гонка TOPS уже в разгаре: современные ноутбучные NPUs достигают 40–50 TOPS, а решения уровня Qualcomm AI 100 обещают сотни TOPS. Да, топовые GPU вроде новых RTX дают тысячи TOPS, но при аппетите в сотни ватт это рецепт для разряда батареи на первой чашке кофе. Для длительных, «всегда включенных» задач NPU выигрывает экономией.

Сила одного ядра — ничто без баланса. CPU готовит данные и управляет ветвлениями, GPU берёт параллель — а NPU штурмует матрицы. Узкое место исторически — память. Раздельные пулы (системная и видеопамять) заставляют гонять гигабайты туда‑сюда через шину, тратя время и энергию. Лекарство — унифицированная память: единый быстрый бассейн, доступный всем блокам.

AMD уже в деле: Ryzen AI Max объединяет CPU, GPU и NPU на одном кристалле и даёт доступ к до 128 ГБ общей памяти. Intel вместе с Nvidia готовят аналогичный союз — логично ожидать единую память и встроенный NPU. Итог — выше эффективность, проще маршрутизация задач. Обратная сторона: апгрейды и ремонт станут сложнее — компоненты тесно спаяны.

Софт тоже перестраивается. Microsoft продвигает Copilot+ и Windows AI Foundry Local: каталог моделей, автодиспетчер задач между CPU/GPU/NPU, плюс API для LoRA, семантического поиска и RAG прямо на устройстве. Да, старт получился неровным (вспомним Recall), но вектор ясен: «облако» переезжает на колени.

Итог? Ноутбук превращается в мини‑станцию ИИ: тише, ближе, приватнее. До AGI на ладони ещё идти, но рюкзак с «локальным мозгом» мы уже собрали.