Представьте: вы пишете статью, просите ИИ помочь с формулировкой идей — и внезапно в тексте появляется блестящая мысль, которую никто из вас раньше не читал. Спойлер: это не магия, это метод. И да, ни один рецензент не пострадал — пока не начал искать первоисточник.
Так возникает «проблема происхождения»: цепочка научного признания обрывается, когда идея приходит через большую языковую модель и не несёт на себе метки автора. Это не плагиат и не небрежность. Вина не в человеке-авторе и не в «хитром копировании». Влияние источников в моделях распределено по миллиардам параметров — следы размыты, как кредиты на старой ксерокопии.
Почему это важно? Библиография — это система оплат за интеллектуальную работу. Когда источник нельзя восстановить, ломается не просто ссылка; теряется мотивация делиться, репутация, грантовые траектории. Наука держится на правиле: «каждому — по заслугам». ИИ непреднамеренно мешает выполнить это правило.
Что можно сделать уже сегодня:
- Прозрачность использования ИИ. Ясно описывать, где и как модель помогала: от генерации черновика до сжатия текста. Хранить промпты, версии и решения об изменениях.
- «Цитаты-кандидаты» от модели. Просить ИИ вернуть возможные источники и проверять их вручную. Неверные — вычеркивать, сомнительные — подтверждать альтернативно.
- Журнальные стандарты. Вводить декларации происхождения, чек-листы по ИИ и ответственность авторов за окончательную точность и этику.
Среднесрочно — на уровне инфраструктуры:
- Прозрачность датасетов обучения: реестры, лицензии, агрегированная статистика источников.
- Инструменты обратной атрибуции: методы, которые хоть приблизительно оценивают вклад корпусов в выдачи модели.
- Политики «кредита назад»: если модель систематически опирается на корпус, у издателей и сообществ появляются механизмы возвращать признание (и, возможно, компенсацию).
Прямо сейчас ИИ напоминает энциклопедиста без сносок. Наша задача — не запретить помощника, а вернуть ему закладочки. Тогда идеи перестанут выпадать из цепочки — и наука сохранит своё главное топливо: справедливое признание.
