Представьте себе программиста, который не доверяет ИИ, но послушно жмёт «Accept suggestion», как будто это печенька от незнакомца в интернете. «Ну вдруг повезёт». Судя по свежему опросу Sonar, в мире таких оптимистов — стратегическое большинство.

State of Code Developer Survey, основанный на ответах более чем 1100 разработчиков, рисует занятную картину. 96% уверены, что код от ИИ в целом функционально некорректен. И при этом только 48% честно признаются, что всегда проверяют этот код перед коммитом. Остальные живут на адреналине — и надежде на юнит-тесты.

Тем временем ИИ-инструменты врываются в разработку без стука. 72% тех, кто однажды попробовал Copilot, ChatGPT, Claude и прочих, пользуются ими ежедневно. Доля кода, куда ИИ внёс «существенный вклад», уже около 42%, и разработчики ожидают рост до 65% к 2027 году (в 2023-м это было всего 6%). И это не только прототипы: ИИ давно пишут и внутренний прод, и клиентские сервисы, и критичные для бизнеса системы.

Но, как справедливо замечают в Sonar, чудо-ускорение столкнулось с реальностью: возник верификационный узкий проход. Почти все девелоперы (95%) тратят заметные усилия на проверку, тестирование и исправление ИИ-кода, а 59% оценивают это как «умеренные» или «существенные» затраты. Для 38% проверять ИИ даже сложнее, чем код коллеги по проекту.

Amazon CTO Вернер Фогельс на AWS re:Invent 2025 сформулировал это элегантно: мы пишем меньше, но ревьюим больше. Когда пишешь сам — понимание рождается вместе с кодом. Когда пишет машина — понимание приходится догонять задним числом. Так появляется verification debt — верификационный долг.

При этом ИИ даёт и реальные плюсы: лучше документация (57%), больше тестов (53%), меньше явной рутины. Но тут есть подвох: объём «тяжёлой» работы в итоге почти не меняется. В отчёте честно говорится, что время на «toil» держится на уровне 23–25%, независимо от частоты использования ИИ. Мы просто рефакторим не чужие легаси-функции, а свежие, бодро сгенерированные нейросетью.

В российских командах, которые традиционно сильны технарской школой и паранойей по поводу продакшена, это может стать конкурентным преимуществом: ИИ — не как магия, а как ещё один инструмент в дисциплинированном процессе. Генерацию — машинам, ответственность за прод — людям. Причём тем, кто всё-таки нажимает не только «Accept», но и «Review».