Если раньше данные в Snowflake лежали как снег на крыше, то теперь к ним приставили дворника по имени Клод — будет подметать запросы до блеска. Snowflake и Anthropic скрепили партнерство на круглую сумму в $200 млн, чтобы запустить агентный ИИ прямо внутри управляемого облака данных. Перевод: ваши таблицы, документы и медиаданные остаются в периметре безопасности Snowflake, а умный помощник разгребает их без вывоза на сторону.

Ставка понятна: Anthropic хочет закрепиться в предприятиях раньше соперников из OpenAI и Google, а Snowflake — дать клиентам не просто чатик, а цепочки разумных действий. Компании обещают свыше 90% точности на сложных text‑to‑SQL задачах. Звучит вкусно, но, как всегда, если это не 100%, люди всё равно будут проверять — особенно там, где комплаенс и регуляторы дышат в спину.

Сервис открывается более чем для 12 600 клиентов Snowflake через Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI и Microsoft Azure. Техническая «начинка» — мультимодальный анализ с помощью Cortex AI Functions и Claude Opus 4.5: можно одним запросом смешивать текст, изображения, аудио и таблицы, а под капотом всё равно поедет SQL. Без плясок с ETL и беготни по сервисам.

Отдельный акцент — на Snowflake Cortex Agents: производственные «агенты», которые «извлекают и рассуждают» по данным и показывают свой ход работы. В финансах это означает, например, рекомендации по портфелю с учётом текущих позиций клиента, рыночных метрик и правил комплаенса — и с чётким, воспроизводимым треком, как к ответу пришли.

Руководители тоже в деле: в Anthropic подчеркивают, что бизнесу нужна ИИ‑логика внутри уже выстроенных, доверенных периметров данных; в Snowflake говорят о «девятизначном выравнивании интересов» и повышении планки для масштабируемого, контекстно‑осознанного ИИ на критичных данных. Забавно, но кто именно кому платит и как считать сумму — стороны пока не уточняют.

К слову, внутри Snowflake уже крутится Cortex AI, который на бэкенде питается Claude и ежемесячно пережёвывает триллионы токенов. В целом, поезд агентного ИИ уже тронулся: задача бизнеса — вскочить в вагон и не забыть контролёра‑человека, который проверит билеты у «90% точности».