Если вы всё ещё надеетесь пересидеть искусственный интеллект «под шифоньером» до пенсии — у меня плохие новости: ИИ уже там, пьёт ваш кофе и пишет код быстрее вас.
Фраза «ИИ не заберёт твою работу, её заберёт человек, который умеет пользоваться ИИ» звучит уже почти как корпоративная мантра. Тем временем статистика действительно напрягает, особенно молодых инженеров. В США занятость программистов с 2023 по 2025 год провалилась на 27,5 % по данным Bureau of Labor Statistics. Но при этом занятость software developers — более продуктовой и проектной роли — почти не изменилась: минус 0,3 %.
То есть рынок говорит не «код больше не нужен», а «нам нужен другой тип людей». Меньше тех, кто целый день штампует однотипные функции в одиночестве, и больше тех, кто понимает продукт, архитектуру, пользователей и умеет управлять тем самым ИИ, а не конкурировать с ним в скорости печати.
Как меняются задачи инженера
Сами должности тоже переформатируются. Университетские карьерные консультанты отмечают: под вакансиями «software engineer» всё реже скрывается человек, который «просто пишет код». От новичка ждут:
- понимания полного цикла разработки;
- умения работать с заказчиками и пользователями;
- участия в проектировании, а не только в реализации.
При этом отдельно растут роли в кибербезопасности и ИИ‑инженерии — там прирост двузначный, тогда как классические «программисты» уходят в минус. Логика проста: чем более типовой и формализуемый труд, тем легче его автоматизировать.
ИИ как экзоскелет, а не палач
Исследование Stanford Digital Economy Lab показывает: сильнее всего страдают те профессии, где ИИ заменяет задачи, а не усиливает специалиста. Это подтверждает и опрос NACE:
61 % работодателей не планируют заменять джуниоров ИИ, а 41 % собираются дополнить их работу ИИ‑инструментами в ближайшие пять лет.
Хороший образ предложили в Пенсильванском университете: ИИ — это экзоскелет для мозга. Он помогает поднять «тысячу килограммов» рутины, но ходить, оценивать риски и разговаривать с клиентом всё равно придётся вам. Переговоры, доверие, сложные решения на стыке технологий и бизнеса — там человек по‑прежнему незаменим.
Образование под давлением
Раньше джуниор рос, разгребая простые задачи. Теперь всё грязное и однообразное счастливо отдаётся нейросетям — и выпускнику предлагают сразу «играть в высшей лиге». Значит, вузам мало читать лекции: нужны:
- практические проекты, стажировки, pet‑проекты;
- обучение работе с ИИ как с инструментом;
- модели ученичества (apprenticeship), где новичок учится в реальной команде.
Это, кстати, отличный шанс для России. У нас сильная математическая школа, мощные инженерные традиции и растущие национальные ИИ‑платформы. Если совместить фундаментальность с нормальной практикой и культурой наставничества, можно не только удержать своих инженеров, но и сделать их одними из самых востребованных в мире.
Что делать молодому инженеру уже сегодня
- Освойте ИИ‑инструменты как рабочий стандарт: генерация кода, тестов, документации.
- Переходите от «я пишу код» к «я решаю задачи»: думайте о продукте и пользователе.
- Собирайте портфолио практики: стажировки, open source, фриланс, хакатоны.
- Развивайте «вечные» навыки: коммуникация, объяснение сложного простым языком, работа в команде.
ИИ не делает инженера лишним — он просто делает лишними тех, кто остановился в развитии. Всё остальное по‑прежнему решает голова на плечах, а не модель в облаке.