Если бы кровь умела писать посты, она бы уже запустила канал «Новости организма». К счастью, у неё появился литературный агент — Exai‑1: модель, которая понимает шёпот клеточно‑свободной РНК и переводит его в ясные диагностические намёки.

Жидкая биопсия давно обещала раннюю и щадящую диагностику, но cfRNA — словно ночное небо: сигналов мало, шумно, а редкие «звёзды» трудно разглядеть. Exai‑1 решает это изящно и масштабно. Её обучили на более чем 13 000 образцах сыворотки и плазмы, «скормил» ей мир в 306 миллиардов токенов cfRNA. Модель смотрит на данные сразу с двух сторон: улавливает «характер» молекул по их последовательности (эмбеддинги RNA‑FM) и одновременно — их громкость в крови (абундансы). Встречаются — в общем латентном пространстве, где трансформер со вниманием и вариационным кодированием собирает картину целиком.

Результат впечатляет: реконструкция пропущенных значений с R² около 0,89, устойчивое подавление шума и даже синтетические профили cfRNA, которые реально помогают учить обычные классификаторы (особенно там, где образцов кот наплакал). В латентном пространстве Exai‑1 прибавка в AUC достигает десятков сотых, а генеративное «донасыщение» данных даёт ещё пару пунктов сверху.

Отдельный фокус — переносимость. То, что традиционным моделям даётся тяжело, здесь выглядит будничной магией: обучились на плазме — предсказываем на сыворотке почти без потери качества. Секрет — в умении disentangle: модель разводит биологические сигналы и технические факторы (типы пробирок, версии протоколов, сам био-флюид) с помощью специальных токенов и триплет‑лосса.

И да, Exai‑1 не просто «стреляет метриками» — её представления сохраняют смысловую биологию: со‑экспрессия малых РНК, онкогенные паттерны, тканевые контексты. Это не ещё один чёрный ящик, а фундамент для переносимого обучения в диагностике: от раннего выявления и минимальной остаточной болезни до редких онкопатологий, где каждый образец на вес золота.

Коротко: Exai‑1 научилась слушать кровь — тихо, внимательно и по делу. А нам остаётся сделать звук погромче и включить клинику.