Если ваш любимый ИИ опять пообещал приготовить ризотто, а в итоге сжёг кастрюлю и убежал обновляться — добро пожаловать в клуб реальных ожиданий.

Шум вокруг «большого следующего» в ИИ снова встретился с реальностью: запуск GPT-5 вышел неровным и, вместо фанфар, принёс отрасли холодный душ. На это прямо указывает IEEE Spectrum, задавая неудобный вопрос: не скатывается ли ИИ в «дно разочарования» — тот участок технологических американских горок, где рекламные ролики уже закончились, а каскад практических задач только начинается?

Что произошло? Не столько «провал» конкретной модели, сколько столкновение ожиданий с логистикой реального мира. Обещания универсальности упираются в бюджеты, задержки, политику безопасности, юридические риски и скучную, но важную инженерную рутину. Компании спрашивают не «вау, как вдохновляет!», а «сколько стоит запрос?», «какова задержка?», «как это аудитировать и воспроизводить?». И именно здесь хайп чаще всего теряет голос.

Но «дно разочарования» — не приговор. Это этап взросления. Когда выветривается маркетинговый туман, остаются инструменты и задачи. И тут выигрывают те, кто переводит громкие «демо» в устойчивые процессы:

  • Смотрят на TCO: стоимость токенов, инференса и поддержания качества на горизонте месяцев.
  • Опираются на метрики по делу: точность на доменных наборах, стабильность и контроль над галлюцинациями, воспроизводимость версий.
  • Строят контуры безопасности: фильтры, приватность данных, трассировка решений и «красные кнопки».
  • Комбинируют: модели поменьше для рутины, большие — на «острые углы», плюс RAG и валидация по правилам домена.
  • Инвестируют в LLMOps: тесты подсказок, регрессионные проверки, мониторинг и откат.

Да, первые недели после громких релизов редко похожи на сказку. Но и зрелые технологии редко рождаются с фанфарами — они тихо закрепляются там, где дают предсказуемую пользу. Если кратко: меньше магии, больше инженерии.

Так что пристегните ремни. Американские горки ИИ продолжаются, просто мы переехали с витринного подъёма к рабочим поворотам. И это хорошая новость: именно здесь рождаются продукты, которым доверяют не за шоу, а за результат.